Танасе разработала две методики разделения изображения на паттерны. Эти паттерны можно легко индексировать и объединять в группы для формирования результата поискового запроса.

При помощи специально разработанного поискового движка в базе изображений, проиндексированных по методу Танасе, можно осуществлять поиск по характерным частям изображенного объекта.

Например, оленей можно найти по паттерну их копыт. Правда, при этом будут найдены также лоси, лошади и слоны.

Разработанная методика, как сообщается, будет органично дополнять метод поиска контуров MPEG7. При совместном использовании этих технологий результативность поиска можно увеличить с 10 до 70%.

В последнее время происходит взрывной рост изображений, размещенных в открытом доступе в интернете. Это и частные фотоколлекции, и репродукции музейных экспонатов, и просто каталоги различных товаров.

Современные поисковые машины хорошо ищут в массивах текстовой информации, однако поиск по изображениям находится сугубо зачаточном состоянии. Изображения сортируются и отбираются только по контексту, в котором они размещены в интернете, объект изображения не анализируется.

Таким образом, нужда в качественном поиске изображений пока остается неудовлетворенной.

С введением технологии Танасе, разработанной при финансовом участии программы Open Competition, созданной NWO Research Council for Physical Sciences, эта проблема, возможно, наконец-то будет решена.

webplanet.ru